1、大数据技术在电气工程中的应用意义大数据技术的诞生给电气工程带来极大的促进作用，它是一种新的技术方法，更具有一定的优势，不需要花费大量的成本，采集数据时非常的迅速，而且能够有效的对数据进行分析和处理，不管是什么样规模的数据当中，大数据技术都能从中找出非常有价值的信息。
2、现阶段还是电气工程及其自动化专业比大数据技术好找工作，电气工程比较通用，岗位需求较多。不过，大数据技术刚刚兴起，前景较好，是计算机相关专业。如果准备本科毕业继续深造考研，选大数据技术。
3、大数据专业好。大数据基本算是一个趋势，总的来说，电气自动化属于工科类型，如果男生的话，还算可以，女生的话做这一行的出路较窄。而且电气自动化作为一个大类，杂而不精，基本就业五花八门，而且偏向于工厂现场。最终选择一个自己喜欢的方向才是最重要的，想好自己以后要什么，再选择。
1、电力大数据多元性是指在电力领域中，所涉及的数据类型、数据来源、数据规模、数据结构以及数据特征的多样性和复杂性。多元性表现在以下几个方面： 数据类型多样：电力大数据涵盖了各种类型的数据，包括电网运行数据、测量仪器数据、传感器数据、设备状态数据、用电行为数据等。
2、多样性：多样化是指可用的数据类型众多，随着大数据的兴起，文本、音频和视频等数据类型不断涌现，它们需要经过额外的预处理操作才能真正提供洞察和支持性元数据。由于形式多元复杂，大数据储存也需要不同于传统数据的储存技术。
3、大数据技术与工程属于跨学科专业，它结合计算机科学、数学、统计学和数据从属行业知识，综合培养学生在快速发展的信息技术领域从容应对复杂数据的能力、以及数据相关的技术研发，如磁记录、光信息存储、量子信息传输等。
案例分析：电力行业如何拥抱大数据以电力大数据的先行者——AutoGrid为例正确姿势AutoGrid的核心为其能源数据云平台——EnergyDataPlatform（EDP），创造了电力系统全面的、动态的图景。
在“双碳”目标的指引下，空冷岛作为绿色能源的守护者，图扑软件的智慧解决方案正在助力电力行业实现数字化转型。通过数据集成和可视化，企业可以提升资源配置，降低能耗，以智能优化、自适应的空冷系统，推动产业的绿色升级。
大数据将成为继土地之后政府手中最值钱的资源。他说，激活政府手中的大数据资源，让它们走出政府的“深闺大院”，作为要素参与市场，既是简政放权的现实需要，也应该是供给侧改革的重要内容，更是拥抱大数据经济的必由之路。
而审计部门，作为一个经济运行综合性监督部门，更需要保持对社会经济数据的敏锐嗅觉，了解大数据，主动拥抱大数据，进而深度挖掘、充分运用所拥有的数据，提升审计工作能力和水平。拥抱大数据时代，我们需要改变工作方式，熟练掌握运用大数据，让大数据为我们的工作所用。
1、电力新技术的应用非常广泛，包括智能电网、可再生能源、大数据分析等。智能电网 智能电网是一种基于现代信息技术和通信技术的先进电力系统，它通过实时监测和控制、优化调度和自动化操作等手段，提高了电网的安全性、可靠性和经济性。
2、智能电网技术：智能电网利用先进的传感器、计算机和通信技术，对电力系统进行动态监测、控制和优化。它能够提升电力系统的可靠性、安全性和效率，同时支持可再生能源的大规模接入和电力供应的管理。 电动汽车技术：随着环保意识的增强和电池技术的进步，电动汽车正逐渐取代传统的内燃机汽车。
3、电力知识图谱中，一些看似不那么热门但依然重要的概念，如云大物移智链、人工智能、新能源、5G通信、北斗、储能、云边协同以及智能电网，对电力系统的发展起到了关键作用。
4、高压直流输电技术 高压直流输电技术是一种新型的电力传输技术，它具有传输效率高、损耗小等优点。高压直流输电技术可以实现远距离、大容量的电力传输，特别适用于跨地区、跨国间的电力传输。此外，高压直流输电技术还有助于提高电力系统的稳定性和可靠性。
5、固定串补和可控串补（TCSC）、静止无功补偿（SVC）等技术的应用，能够动态调整系统的无功功率，改善电压质量，提高系统稳定性。可控并联电抗器、线路避雷器和防污闪外绝缘新技术的实施，进一步提升了输电线路的安全性和抗干扰能力。
6、导航，制导与控制，集成电路工程，控制工程等，电气工程，电力系统及其自动化，继电保护，电力电子与电气传动，电机与电器，电气工程及其自动化，高压电，电工理论与新技术，供用电技术，高电压与绝缘技术，只能电网信息工程，电气工程及只能控制，电力工程与管理，电机电器智能化，光源与照明。
线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但事实上只是浪费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。
建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。
规划——提升负荷预测能力：通过大数据分析，利用数据挖掘技术更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，从而提高中长期负荷预测的准确性。 建设——提升现场安全管理能力：通过现场照片的批量比对分析，利用分布式存储、并行计算、模式识别等技术，发现施工现场的安全隐患，核查安全整改措施的落实情况。
满足复工复产用电需求，根据负荷和用电量数据分析结果，国网华东分部统筹全网电力资源，在复工初期提前安排大量备用开机机组。通过准确分析用电需求走势，华东电网周均开机容量2月底迅速提升到复工初期水平的4倍，达到1000万千瓦以上，满足了复工复产用电需求。
电力大数据的发展需要一系列关键技术的支持，包括大数据传输及存储技术、实时数据分析及处理技术、以及大数据展示技术等。